AEC Données massives
Formez-vous à la Data Science et au Big Data avec l’AEC Données Massives. Offert en présentiel ou à distance, ce programme prépare les professionnels à analyser, automatiser et valoriser de grandes quantités de données dans des environnements réels. En 20 mois, vous apprendrez à concevoir des solutions d’analyse à grande échelle et à intégrer l’intelligence artificielle au cœur de vos projets.
Le programme prépare aux certifications AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer et Microsoft Azure Data Engineer, tout en intégrant le Prompt Engineering et la conception d’agents IA pour automatiser l’analyse des données.
durée
1800 heures de formation sur 20 mois
sanction
Attestation d’Études Collégiales (AEC)
lieu
Campus Longueuil ou en ligne
durée
18000 heures de formation sur 20 mois
sanction
Attestation d’Études Collégiales (AEC)
lieu
Campus Longueuil ou en ligne
Compétences clés
Technologies de pointe et analyse intelligente
Apprenez à concevoir des solutions de traitement en temps réel, à maîtriser des outils comme Hadoop, Spark, NoSQL et Python, et à automatiser l’analyse des données grâce à l’IA générative. Vous acquerrez une vision complète du cycle de vie des données, de la collecte à la visualisation, tout en développant une approche stratégique et orientée innovation.
Objectifs pédagogiques
Innovation, automatisation et excellence technique
Au terme du programme, vous saurez manipuler de grandes quantités de données, déployer des infrastructures Cloud, automatiser l’analyse par IA et maîtriser les outils essentiels du Big Data. Vous serez également prêt à réussir les certifications AWS, Google Cloud et Azure, et à concevoir des solutions performantes adaptées à des environnements professionnels réels.
Carrières et débouchés
Des carrières d’avenir dans les données et l’automatisation
Les diplômés peuvent occuper des postes de développeur en Data Engineering / Big Data, administrateur de bases de données, analyste de données, spécialiste en entreposage de données, consultant en automatisation des flux de données ou concepteur d’agents IA appliqués à la Data Science. Une expertise recherchée dans un domaine en pleine expansion mondiale.
Structure de la formation
Un parcours complet, du fondement à l’expertise
La formation s’articule autour de 5 blocs progressifs totalisant 1800 heures, suivis d’un projet de 300 heures. Chaque bloc aborde un domaine clé du Big Data, du Data Engineering et de l’intelligence artificielle appliquée :
Bloc 1 – Initiation à la Data Science et à la programmation : bases en programmation, statistiques et bases de données (aucune certification visée)
Bloc 2 – Fondamentaux du Data Engineering : ingestion, stockage et manipulation des données (préparation AWS Certified Data Analytics)
Bloc 3 – Machine Learning et algorithmes avancés : apprentissage automatique supervisé et non supervisé (préparation Google Cloud Professional Data Engineer)
Bloc 4 – Plateformes Big Data et visualisation : infrastructures et outils d’analyse (préparation Microsoft Azure Data Engineer)
Bloc 5 – Projets avancés : Prompt Engineering & Agents IA : intégration de l’IA générative et automatisation dans le projet final
