AEC Données massives - LEA.DW

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Pourquoi

Étudier les données massives ?

Étudier les données massives à l'Institut Élite de Montréal vous place à l'avant-garde de la révolution numérique, en vous dotant des compétences pour analyser et exploiter des volumes immenses de données, essentielles dans notre économie de l'information. Vous apprendrez les concepts et les outils nécessaires pour l’analyse des données numériques à grande échelle, y compris les logiciels tels que Hadoop, Spark, Tableau, et SQL. De plus, vous acquerrez les bases de la gestion de projet et de la communication indispensables pour répondre adéquatement aux besoins en entreprise.

Remplir ces informations

Objectifs du programme

  • Développer une compréhension approfondie des technologies clés de la science des données massives : l’acquisition, l’ingestion et la gestion des données massives, l’exploration de données massives, l’apprentissage automatique, la modélisation prédictive et statistique.
  • Acquérir les compétences à concevoir des solutions permettant de traiter de grand volume de données et proposer des solutions pour l'accès à ces données; surveiller les flux de données de leur source à leur destination; composer des méthodes, moyens et outils pour aider à la prise de décision; proposer, adapter et développer les algorithmes nécessaires afin d'extraire des informations pertinentes à partir de données endogènes et exogènes.
  • Développer une compétence à gérer les entrepôts de données.
  • Développer les compétences pour l’analyse des problèmes et la prise de décision.
  • Acquérir une expérience pratique et s’approprier des langages de programmation de statistiques et des outils des données massives.

Perspectives professionnelles

Dans le cadre de ce programme, les étudiants auront l’occasion de travailler sur des projets pratiques en utilisant des ensembles de données réelles, ce qui leur permettra de mettre en pratique les compétences acquises en classe. De plus, un stage en entreprise leur permettra de gagner une expérience précieuse dans le domaine des données massives, les préparant ainsi à une carrière réussie dans ce domaine en pleine expansion.

Voici quelques-uns des emplois possibles à la suite de l’obtention du diplôme:

  • Analyste de données
  • Spécialiste Big Data
  • Scientifique des données
  • Analyste commercial

AEC Données massives - LEA.DW :

Liste des cours

Titre du cours Heures
Initiation à la fonction de travail d'un développeur de données massives 45
Introduction à la programmation 75
Introduction à la science des données massives 60
Introduction aux bases de données 60
Analyse statistique des données 1 45
Analyse statistique des données 2 45
Bases de données relationnelles 60
Administration de systèmes d’exploitation libres 90
Introduction à la programmation orientée objet 60
Programmation et script 60
Interaction professionnelle 45
Gestion de projet 1 45
Base de données non relationnelles 75
Algorithmes d’apprentissage machine supervisé 60
Algorithmes d’apprentissage machine non supervisé 60
Algorithmes d’apprentissage machine avancé 75
Traitement des données massives 75
Abstraction des données massives 75
Acquisition, ingestion et gestion de données massives 75
Fouille des données 90
Préparation d’une solution de données massives pour la mise en production 90
Création et gestion des entrepôts de données 90
Gestion de projet 2 45
Stage/Projet 300
TOTAL 1 800